9月12日，我院作为完成单位和通讯单位，质标所作物质量安全生产团队杨粉团副研究员和北京农林科学院信息技术研究中心顾晓鹤研究员作为共同通讯作者，在国际期刊《Computers and electronics in agriculture》（IF=6.757）在线发表了题为“A New Comprehensive Index for Monitoring Maize Lodging Severity Using UAV-Based Multi-spectral Imagery”的研究论文，我院参与了该研究的实验设计、数据采集和分析，以及文章撰写的全过程。

倒伏会显著降低作物产量和粮食质量。该研究的目的是利用具有多光谱摄像机的无人机（UAV）有效监测玉米倒伏严重程度，可为抗倒性育种材料筛选提供快速有效的方法。本文提出的基于无人机的多光谱图像的综合倒伏评价指标（CLEI）可以有效监测玉米倒伏严重程度。

该论文是本团队继2013年杨粉团副研究员在EI期刊《农业工程学报》发表“利用多时相HJ-CCD遥感影像监测玉米粘虫灾情空间分布”之后，又一篇利用遥感技术进行玉米灾害遥感监测的研究论文。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107362 

(质标所 杨粉团)